On biased random walks, corrupted intervals, and learning under adversarial design
On biased random walks, corrupted intervals, and learning under adversarial design
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DOI：
10.1007/s10472-020-09696-1
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发表时间：
2020-03
影响因子：
1.2
通讯作者：
D. Berend;A. Kontorovich;L. Reyzin;Thomas Robinson
中科院分区：
文献类型：
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作者：
D. Berend;A. Kontorovich;L. Reyzin;Thomas Robinson
我们解决了概率论中的一些基本问题，在整数线上的损坏的随机过程。我们分析了有偏随机游走何时到达其最低点，以及何时可以在自然噪声模型下检测到整数点的区间。我们将这些结果应用于学习阈值和间隔的问题，在一个新的模型下学习对抗设计。
We tackle some fundamental problems in probability theory on corrupted random processes on the integer line. We analyze when a biased random walk is expected to reach its bottommost point and when intervals of integer points can be detected under a natural model of noise. We apply these results to problems in learning thresholds and intervals under a new model for learning under adversarial design.