Rule-Based Exploration of Structured Data in the Browser
Rule-Based Exploration of Structured Data in the Browser
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浏览器中基于规则的结构化数据探索
DOI：
10.1007/978-3-319-21542-6_11
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Harold Boley
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sudhir Agarwal;Abhijeet Mohapatra;Michael R. Genesereth;Harold Boley
我们提出了德克斯特，一个基于浏览器的，域独立的结构化数据浏览器的用户。Dexter使用户能够以表格的形式探索来自多个本地和Web可访问的异构数据源的数据，例如文件、网页、API和数据库。Dexter的用户还可以从现有的表中计算表，以及通过声明性规则验证表（基础或计算）。Dexter使用户能够对表执行特殊查询，其表现力比底层数据源所支持的表现力更高。Dexter在客户端评估用户的查询，同时尽可能评估远程源上的子查询。Dexter还允许用户可视化和共享表格，并导出（例如，JSON、纯XML和RuleML）表沿着计算规则。Dexter已经针对来自政府和服装制造等领域的各种数据集进行了测试。Dexter可在以下网址获得： http://dexter.stanford.edu .
We present Dexter, a browser-based, domain-independent structured-data explorer for users. Dexter enables users to explore data from multiple local and Web-accessible heterogeneous data sources such as files, Web pages, APIs and databases in the form of tables. Dexter’s users can also compute tables from existing ones as well as validate the tables (base or computed) through declarative rules. Dexter enables users to perform ad hoc queries over their tables with higher expressivity than that is supported by the underlying data sources. Dexter evaluates a user’s query on the client side while evaluating sub-queries on remote sources whenever possible. Dexter also allows users to visualize and share tables, and export (e.g., in JSON, plain XML, and RuleML) tables along with their computation rules. Dexter has been tested for a variety of data sets from domains such as government and apparel manufacturing. Dexter is available online at http://dexter.stanford.edu .
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第一届 ACM 云计算研讨会论文集，SoCC 2010，美国印第安纳州印第安纳波利斯，2010 年 6 月 10-11 日
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
ACM Symposium on Cloud Computing
影响因子：
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作者：
J. Hellerstein;S. Chaudhuri;M. Rosenblum
通讯作者：
M. Rosenblum
MYNG 1.01 审议规则套件ML 1.01：驯服语言格
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
Challenge+DC@RuleML
影响因子：
--
作者：
Tara Athan;H. Boley
通讯作者：
H. Boley
影响因子：
22.7
作者：
Vrandecic, Denny;Kroetzsch, Markus
通讯作者：
Kroetzsch, Markus
最终用户提取和整合网络数据
DOI：
10.1145/2505515.2505635
发表时间：
2013
期刊：
Proceedings of the 22nd ACM international conference on Information & Knowledge Management
影响因子：
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作者：
Sudhir Agarwal;Michael R. Genesereth
通讯作者：
Michael R. Genesereth
使用视图重新制定聚合查询
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
Symposium on Abstraction, Reformulation and Approximation
影响因子：
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作者：
Abhijeet Mohapatra;M. Genesereth
通讯作者：
M. Genesereth