A framework for monitoring population immunity to SARS-CoV-2.
A framework for monitoring population immunity to SARS-CoV-2.
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DOI：
10.1016/j.annepidem.2021.08.013
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发表时间：
2021-11
影响因子：
5.6
通讯作者：
Weitz JS
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lopman BA;Shioda K;Nguyen Q;Beckett SJ;Siegler AJ;Sullivan PS;Weitz JS
在控制SARS-CoV-2传播的努力中，美国和全球的公共卫生机构都致力于提高人群免疫力。通过接种疫苗和自然感染后恢复获得的免疫是建立群体免疫的两种手段，接种疫苗是安全途径。然而，衡量疫苗接种或自然感染对人群免疫力的贡献并非微不足道。历史COVID-19病例数和疫苗覆盖率是必要的信息，但不足以估算人群免疫力。在这里，我们考虑了测量每一个的细微差别，并提出了一个分析框架，用于整合州和国家层面的累积疫苗接种和自然感染的必要数据。为了指导未来几个月的疫苗推广和其他方面的控制，我们建议进行分析，将联合收割机疫苗覆盖率与当地（例如县级）病例报告历史相结合，并对抗体减弱进行调整，以建立当地人口免疫力的估计值。为此，战略性地使用偏倚最小的血清学调查与疫苗接种数据相结合，可以改善对总体免疫水平的估计，以指导数据驱动的决策，从而安全地重新开放并优先考虑疫苗接种工作。
In the effort to control SARS-CoV-2 transmission, public health agencies in the United States and globally are aiming to increase population immunity. Immunity through vaccination and acquired following recovery from natural infection are the two means to build up population immunity, with vaccination being the safe pathway. However, measuring the contribution to population immunity from vaccination or natural infection is non-trivial. Historical COVID-19 case counts and vaccine coverage are necessary information but are not sufficient to approximate population immunity. Here, we consider the nuances of measuring each and propose an analytical framework for integrating the necessary data on cumulative vaccinations and natural infections at the state and national level. To guide vaccine roll-out and other aspects of control over the coming months, we recommend analytics that combine vaccine coverage with local (e.g. county-level) history of case reports and adjustment for waning antibodies to establish local estimates of population immunity. To do so, the strategic use of minimally-biased serology surveys integrated with vaccine administration data can improve estimates of the aggregate level of immunity to guide data-driven decisions to re-open safely and prioritize vaccination efforts.
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DOI：
10.1097/ede.0000000000001361
发表时间：
2021-07-01
期刊：
Epidemiology (Cambridge, Mass.)
影响因子：
--
作者：
Shioda K;Lau MSY;Kraay ANM;Nelson KN;Siegler AJ;Sullivan PS;Collins MH;Weitz JS;Lopman BA
通讯作者：
Lopman BA
BNT162B2 mRNA COVID-19疫苗的安全性和功效。
DOI：
10.1056/nejmoa2034577
发表时间：
2020-12-31
期刊：
The New England journal of medicine
影响因子：
--
作者：
Polack FP;Thomas SJ;Kitchin N;Absalon J;Gurtman A;Lockhart S;Perez JL;Pérez Marc G;Moreira ED;Zerbini C;Bailey R;Swanson KA;Roychoudhury S;Koury K;Li P;Kalina WV;Cooper D;Frenck RW Jr;Hammitt LL;Türeci Ö;Nell H;Schaefer A;Ünal S;Tresnan DB;Mather S;Dormitzer PR;Şahin U;Jansen KU;Gruber WC;C4591001 Clinical Trial Group
通讯作者：
C4591001 Clinical Trial Group
DOI：
10.1056/nejmoa2035389
发表时间：
2021-02-04
期刊：
The New England journal of medicine
影响因子：
--
作者：
Baden LR;El Sahly HM;Essink B;Kotloff K;Frey S;Novak R;Diemert D;Spector SA;Rouphael N;Creech CB;McGettigan J;Khetan S;Segall N;Solis J;Brosz A;Fierro C;Schwartz H;Neuzil K;Corey L;Gilbert P;Janes H;Follmann D;Marovich M;Mascola J;Polakowski L;Ledgerwood J;Graham BS;Bennett H;Pajon R;Knightly C;Leav B;Deng W;Zhou H;Han S;Ivarsson M;Miller J;Zaks T;COVE Study Group
通讯作者：
COVE Study Group
DOI：
10.15585/mmwr.mm7020e2externalicon
发表时间：
2021-05-21
影响因子：
33.9
作者：
Pilishvili, Tamara;Fleming-Dutra, Katherine E.;Schrag, Stephanie
通讯作者：
Schrag, Stephanie
人类抗体对SARS-COV-2峰值蛋白的受体结合结构域的持久性和衰减在COVID-19患者中。
影响因子：
24.8
作者：
Iyer AS;Jones FK;Nodoushani A;Kelly M;Becker M;Slater D;Mills R;Teng E;Kamruzzaman M;Garcia-Beltran WF;Astudillo M;Yang D;Miller TE;Oliver E;Fischinger S;Atyeo C;Iafrate AJ;Calderwood SB;Lauer SA;Yu J;Li Z;Feldman J;Hauser BM;Caradonna TM;Branda JA;Turbett SE;LaRocque RC;Mellon G;Barouch DH;Schmidt AG;Azman AS;Alter G;Ryan ET;Harris JB;Charles RC
通讯作者：
Charles RC