Adaptive Mesh Refinement Front-tracking法による非球形水滴の数値シミュレーション
Adaptive Mesh Refinement Front-tracking法による非球形水滴の数値シミュレーション
复制标题
自适应网格细化前沿跟踪法对非球形水滴的数值模拟
DOI：
--
复制
发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
植村知正
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
山本恭史;植村知正
登录
查看更多内容
E2N：面向目标的网格自适应的误差估计网络
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
Joseph G. Wallwork;Jing Lu;Mingrui Zhang;M. Piggott
通讯作者：
M. Piggott
符合接口结构化自适应网格细化：3D算法与实现
影响因子：
4.1
作者：
Anand Nagarajan;Soheil Soghrati
通讯作者：
Soheil Soghrati
DOI：
--
发表时间：
2015-11
期刊：
CoRR
影响因子：
--
作者：
T. Schaul;John Quan;Ioannis Antonoglou;David Silver
通讯作者：
T. Schaul;John Quan;Ioannis Antonoglou;David Silver
基于图的可变形和刚性物体之间相互作用的特定任务预测模型
DOI：
10.1109/iros51168.2021.9636660
发表时间：
2021
期刊：
2021 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)
影响因子：
--
作者：
Zehang Weng;Fabian Paus;Anastasiia Varava;Hang Yin;T. Asfour;D. Kragic
通讯作者：
D. Kragic
一种使用深度神经网络快速预测可变复合部件几何形状的纺织品悬垂结果的方法
DOI：
10.1063/1.5112512
发表时间：
2019
期刊：
PROCEEDINGS OF THE 22ND INTERNATIONAL ESAFORM CONFERENCE ON MATERIAL FORMING: ESAFORM 2019
影响因子：
--
作者：
C. Zimmerling;Daniel Trippe;B. Fengler;L. Kärger
通讯作者：
L. Kärger