MADMAX: a DSL for explanatory decision making
MADMAX: a DSL for explanatory decision making
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MADMAX：用于解释性决策的 DSL
DOI：
10.1145/3486609.3487206
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Kumar, Prashant
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Erwig, Martin;Kumar, Prashant
MADMAX是一个嵌入Haskell的DSL，用于多属性、多层决策。这种DSL的一个重要特征是能够生成为什么计算出的最优解优于其替代方案的解释。函数方法和Haskell的类型系统支持决策问题的高级公式化，这促进了许多创新，包括问题表示的逐步演变和适应，基于问题域数据的更用户友好的敏感性分析形式，和对解释的精细控制。
MADMAX is a Haskell-embedded DSL for multi-attribute, multi-layered decision making. An important feature of this DSL is the ability to generate explanations of why a computed optimal solution is better than its alternatives.The functional approach and Haskell's type system support a high-level formulation of decision-making problems, which facilitates a number of innovations, including the gradual evolution and adaptation of problem representations, a more user-friendly form of sensitivity analysis based on problem domain data, and fine-grained control over explanations.
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Bajaj, Divya;Erwig, Martin;Fedorin, Danila;Gay, Kai
通讯作者：
Gay, Kai