Chapter 11: Genome-wide association studies.
Chapter 11: Genome-wide association studies.
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DOI：
10.1371/journal.pcbi.1002822
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发表时间：
2012
影响因子：
4.3
通讯作者：
Moore JH
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bush WS;Moore JH
全基因组关联研究（GWAS）在过去十年中已经发展成为研究人类疾病遗传结构的有力工具。在这项工作中，我们回顾了GWAS的关键概念，包括常见疾病的结构，常见的人类遗传变异的结构，捕获遗传信息的技术，研究设计和用于数据分析的统计方法。我们也期待着GWAS以外的未来。
Genome-wide association studies (GWAS) have evolved over the last ten years into a powerful tool for investigating the genetic architecture of human disease. In this work, we review the key concepts underlying GWAS, including the architecture of common diseases, the structure of common human genetic variation, technologies for capturing genetic information, study designs, and the statistical methods used for data analysis. We also look forward to the future beyond GWAS.
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影响因子：
4.5
作者：
Guan, Yongtao;Stephens, Matthew
通讯作者：
Stephens, Matthew
影响因子：
4.4
作者：
DEVLIN, B;RISCH, N
通讯作者：
RISCH, N
DOI：
10.1007/978-1-61737-954-3_1
发表时间：
2011-01-01
期刊：
DISEASE GENE IDENTIFICATION: METHODS AND PROTOCOLS
影响因子：
--
作者：
DiStefano, Johanna K.;Taverna, Darin M.
通讯作者：
Taverna, Darin M.
影响因子：
5.8
作者：
Herold, Christine;Steffens, Michael;Becker, Tim
通讯作者：
Becker, Tim
Oreganno：一种开放访问社区驱动的监管注释资源。
影响因子：
14.9
作者：
Griffith OL;Montgomery SB;Bernier B;Chu B;Kasaian K;Aerts S;Mahony S;Sleumer MC;Bilenky M;Haeussler M;Griffith M;Gallo SM;Giardine B;Hooghe B;Van Loo P;Blanco E;Ticoll A;Lithwick S;Portales-Casamar E;Donaldson IJ;Robertson G;Wadelius C;De Bleser P;Vlieghe D;Halfon MS;Wasserman W;Hardison R;Bergman CM;Jones SJ;Open Regulatory Annotation Consortium
通讯作者：
Open Regulatory Annotation Consortium