Combining Gaussian processes, mutual information and a genetic algorithm for multi-target optimization of expensive-to-evaluate functions
Combining Gaussian processes, mutual information and a genetic algorithm for multi-target optimization of expensive-to-evaluate functions
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结合高斯过程、互信息和遗传算法，对评估成本高昂的函数进行多目标优化
DOI：
10.1080/0305215x.2014.881997
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发表时间：
2014
影响因子：
2.7
通讯作者：
Peremezhney N
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Peremezhney N
