A Brief Introduction to PDE-Constrained Optimization
A Brief Introduction to PDE-Constrained Optimization
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偏微分方程约束优化简介
DOI：
10.1007/978-1-4939-8636-1_1
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
D. Leykekhman
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Harbir Antil;D. Leykekhman
在本章中，我们简要概述了具有偏微分方程（PDE）约束的优化问题，即，偏微分方程约束优化（PDECO）。我们从三个潜在的不同配方的一般PDECO问题，并专注于所谓的减少形式。我们提出了一个推导的最优性条件。随后我们讨论了线性和半线性二次PDECO问题。最后给出了这些问题的离散化和收敛速度。为便于说明，我们在
In this chapter we give a brief overview of optimization problems with partial differential equation (PDE) constraints, i.e., PDE-constrained optimization (PDECO). We start with three potentially different formulations of a general PDECO problem and focus on the so-called reduced form. We present a derivation of the optimality conditions. Later we discuss the linear and the semilinear quadratic PDECO problems. We conclude with the discretization and the convergence rates for these problems. For illustration, we make a MATLAB code available at
基于“Parareal”时域分解的预处理器，用于瞬态偏微分方程约束优化
DOI：
10.1007/978-3-319-23321-5_8
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
Ulbrich;Stefan;Carraro;Thomas;Geiger;Michael;Körkel;Stefan;Rannacher
通讯作者：
Rannacher
DOI：
10.1051/cocv/2019003
发表时间：
2017-12
期刊：
ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations
影响因子：
--
作者：
Harbir Antil;M. Warma
通讯作者：
Harbir Antil;M. Warma