Lingmotif: A User-focused Sentiment Analysis Tool
Lingmotif: A User-focused Sentiment Analysis Tool
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Lingmotif：以用户为中心的情感分析工具
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Antonio Moreno Ortiz
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Antonio Moreno Ortiz
在本文中，我们描述了LingMotif，一个基于词典的、语言驱动的、用户友好的、支持图形用户界面、多平台的情感分析桌面应用程序。LingMotif可以对任何类型的输入文本执行SA，而不考虑它们的长度和主题。该分析基于对应用程序丰富的核心词典中包含的情感负载单词和短语的识别，并使用上下文规则来解释情感转移者。它提供了易于解释的量化数据的可视化表示，以及根据文本的情感对文本进行详细的定性分析。LingMotif还可以使用用户提供的插件词典，以解释特定于领域的情感表达。从1.0版开始，LingMotif可以分析英语和西班牙语文本。因此，LingMotif的目标是成为一种通用的情感分析工具，用于话语分析、修辞、心理学、营销、语言行业和其他领域。
In this paper, we describe Lingmotif, a lexicon-based, linguistically-motivated, userfriendly, GUI-enabled, multi-platform, Sentiment Analysis desktop application. Lingmotif can perform SA on any type of input texts, regardless of their length and topic. The analysis is based on the identification of sentiment-laden words and phrases contained in the application's rich core lexicons, and employs context rules to account for sentiment shifters. It offers easy-to-interpret visual representations of quantitative data, as well as a detailed, qualitative analysis of the text in terms of its sentiment. Lingmotif can also take user-provided plugin lexicons in order to account for domain-specific sentiment expression. As of version 1.0, Lingmotif analyzes English and Spanish texts. Lingmotif thus aims to become a general-purpose Sentiment Analysis tool for discourse analysis, rhetoric, psychology, marketing, the language industries, and others.