Muon reconstruction with a convolutional neural network in the JUNO detector
Muon reconstruction with a convolutional neural network in the JUNO detector
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JUNO 探测器中使用卷积神经网络进行 Muon 重建
DOI：
10.1007/s41605-021-00259-4
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发表时间：
2021-03
影响因子：
0.6
通讯作者：
Kun Zhang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yan Liu;Wei-Dong Li;Tao Lin;Wen-Xing Fang;Simon C. Blyth;Ji-Lei Xu;Miao He;Kun Zhang
江门地下中微子观测站是为确定中微子质量有序性和测量中微子振荡参数而设计的。精确的介子重建对于减少宇宙介子引起的主要背景之一至关重要。
The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is designed to determine the neutrino mass ordering and measure neutrino oscillation parameters. A precise muon reconstruction is crucial to reduce one of the major backgrounds induced by cosmic muons.
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DOI：
10.1088/1742-6596/1085/4/042034
发表时间：
2017-11
期刊：
Journal of Physics: Conference Series
影响因子：
--
作者：
W. Bhimji;S. Farrell;T. Kurth;Michela Paganini;Prabhat;Evan Racah
通讯作者：
W. Bhimji;S. Farrell;T. Kurth;Michela Paganini;Prabhat;Evan Racah
DOI：
10.22323/1.282.1051
发表时间：
2017-02
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
CDReadoutEvent WPReadoutEvent TTReadoutEvent
通讯作者：
CDReadoutEvent WPReadoutEvent TTReadoutEvent
DOI：
10.1007/978-3-642-35289-8
发表时间：
2012-11
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Grgoire Montavon;Genevive Orr;Klaus-robert Mller
通讯作者：
Grgoire Montavon;Genevive Orr;Klaus-robert Mller
DOI：
10.1109/tpami.2016.2572683
发表时间：
2017-04-01
影响因子：
23.6
作者：
Shelhamer, Evan;Long, Jonathan;Darrell, Trevor
通讯作者：
Darrell, Trevor
DOI：
10.1016/j.nima.2016.06.125
发表时间：
2016-11-01
影响因子：
1.4
作者：
Allison, J.;Amako, K.;Yoshida, H.
通讯作者：
Yoshida, H.