From Optimization to Sampling Through Gradient Flows
From Optimization to Sampling Through Gradient Flows
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从优化到梯度流采样
DOI：
10.1090/noti2717
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发表时间：
2023
影响因子：
--
通讯作者：
Sanz-Alonso, D
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
García Trillos, N;Hosseini, B;Sanz-Alonso, D
优化和抽样算法在科学和工程中发挥着核心作用，因为它们能够找到最优的预测、策略和建议，以及复杂系统的预期和平衡状态。“最优性”的概念是通过选择目标函数来形式化的，而“期望”状态的概念是通过状态分布的概率模型来指定的。优化粗糙目标函数和采样多模态分布在计算上具有挑战性，特别是在高维问题中。因此，许多优化和抽样方法都有
Optimization and sampling algorithms play a central role in science and engineering as they enable finding optimal predictions, policies, and recommendations, as well as expected and equilibrium states of complex systems. The notion of “optimality” is formalized by the choice of an objective function, while the notion of an “expected” state is specified by a probabilistic model for the distribution of states. Optimizing rugged objective functions and sampling multimodal distributions is computationally challenging, especially in high-dimensional problems. For this reason, many optimization and sampling methods have
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DOI：
10.1002/9780470549124.ch1
发表时间：
2019-10
期刊：
Optimization for Chemical and Biochemical Engineering
影响因子：
--
作者：
Xin-She Yang;Xingshi He
通讯作者：
Xin-She Yang;Xingshi He
DOI：
--
发表时间：
2020-05
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Sinho Chewi;Thibaut Le Gouic;Chen Lu;Tyler Maunu;P. Rigollet;Austin J. Stromme
通讯作者：
Sinho Chewi;Thibaut Le Gouic;Chen Lu;Tyler Maunu;P. Rigollet;Austin J. Stromme
DOI：
10.1137/19m1251655
发表时间：
2019-03
期刊：
SIAM J. Appl. Dyn. Syst.
影响因子：
--
作者：
A. Garbuno-Iñigo;F. Hoffmann;Wuchen Li;A. Stuart
通讯作者：
A. Garbuno-Iñigo;F. Hoffmann;Wuchen Li;A. Stuart
动量方法的连续时间分析
影响因子：
6
作者：
Kovachki, Nikola;Stuart, Andrew M.
通讯作者：
Stuart, Andrew M.