Optimal climate intervention scenarios for crop production vary by nation
Optimal climate intervention scenarios for crop production vary by nation
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作物生产的最佳气候干预情景因国家而异
DOI：
10.1038/s43016-023-00853-3
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
23.2
通讯作者：
Rabin, Sam S.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Clark, Brendan;Xia, Lili;Robock, Alan;Tilmes, Simone;Richter, Jadwiga H.;Visioni, Daniele;Rabin, Sam S.
平流层气溶胶干预(SAI)是为减少人为气候变化影响而提出的一项战略。可以为SAI的实施选择许多温度目标，这将在区域上改变与气候有关的变量，如地表温度、降水、湿度、太阳总辐射和漫射辐射。在这项工作中，我们通过观察11个不同的SAI情景的产量来分析对国家玉米、水稻、大豆和小麦产量的影响，这些情景是用一个完全耦合的地球系统模型和一个作物模型进行的。在气候变化有增无减的情况下，高纬度国家往往产生最多的卡路里，而中纬度国家在适度实施SAI的情况下最大限度地增加卡路里，而赤道国家在高SAI水平下从农作物中产生最多的卡路里。我们的研究结果突显了定义“全球最优”SAI战略的挑战，即使这样的定义只基于一个指标。
Stratospheric aerosol intervention (SAI) is a proposed strategy to reduce the effects of anthropogenic climate change. There are many temperature targets that could be chosen for a SAI implementation, which would regionally modify climatically relevant variables such as surface temperature, precipitation, humidity, total solar radiation and diffuse radiation. In this work, we analyse impacts on national maize, rice, soybean and wheat production by looking at output from 11 different SAI scenarios carried out with a fully coupled Earth system model coupled to a crop model. Higher-latitude nations tend to produce the most calories under unabated climate change, while midlatitude nations maximize calories under moderate SAI implementation and equatorial nations produce the most calories from crops under high levels of SAI. Our results highlight the challenges in defining ‘globally optimal’ SAI strategies, even if such definitions are based on just one metric.
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