On the Virtualization of CUDA Based GPU Remoting on ARM and X86 Machines in the GVirtuS Framework
On the Virtualization of CUDA Based GPU Remoting on ARM and X86 Machines in the GVirtuS Framework
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GVirtuS框架下ARM和X86机器上基于CUDA的GPU远程虚拟化
DOI：
10.1007/s10766-016-0462-1
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发表时间：
2016
影响因子：
1.5
通讯作者：
Montella R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Montella R
多样化和不同的硬件平台的惊人发展是双重的：一方面，大数据处理和管理的艾级性能的挑战;另一方面，用于数据收集和人机交互的移动的和嵌入式设备。这推动了编程模型的高度层次化演变。GVirtuS是2009年开发的通用虚拟化系统，于2010年首次推出，在GPU和VM之间实现了完全透明的层。本文展示了GVirtuS的最新成果和发展，现在支持CUDA 6.5，内存管理和调度。由于新的和改进的远程功能，GVirtus现在可以在本地工作站、计算集群和分布式云设备上基于x86和ARM CPU的物理和虚拟机之间实现GPU共享。
The astonishing development of diverse and different hardware platforms is twofold: on one side, the challenge for the exascale performance for big data processing and management; on the other side, the mobile and embedded devices for data collection and human machine interaction. This drove to a highly hierarchical evolution of programming models. GVirtuS is the general virtualization system developed in 2009 and firstly introduced in 2010 enabling a completely transparent layer among GPUs and VMs. This paper shows the latest achievements and developments of GVirtuS, now supporting CUDA 6.5, memory management and scheduling. Thanks to the new and improved remoting capabilities, GVirtus now enables GPU sharing among physical and virtual machines based on x86 and ARM CPUs on local workstations, computing clusters and distributed cloud appliances.
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