SyDPose: Object Detection and Pose Estimation in Cluttered Real-World Depth Images Trained using Only Synthetic Data
SyDPose: Object Detection and Pose Estimation in Cluttered Real-World Depth Images Trained using Only Synthetic Data
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SyDPose：仅使用合成数据训练的杂乱的现实世界深度图像中的对象检测和姿势估计
DOI：
10.1109/3dv.2019.00021
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Thalhammer S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Thalhammer S
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DOI：
10.1109/icra.2019.8794226
发表时间：
2018-09
期刊：
2019 International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
影响因子：
--
作者：
Yuval Litvak;A. Biess;Aharon Bar-Hillel
通讯作者：
Yuval Litvak;A. Biess;Aharon Bar-Hillel
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
S. Hinrichsen;D. Riediger;A. Unrau
通讯作者：
A. Unrau
DOI：
10.1136/ebmh.11.4.102
发表时间：
2008-10
期刊：
Evidence Based Mental Health
影响因子：
--
作者：
P. Cochat;L. Vaucoret;J. Sarles
通讯作者：
P. Cochat;L. Vaucoret;J. Sarles
使用由合成数据训练的卷积神经网络对相似形状物体进行姿势估计
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
S. Bila;R. Cameron;P. Lenoir;V. Lunot;F. Seyfert
通讯作者：
F. Seyfert