Methods for Combining Statistical Models of Music
Methods for Combining Statistical Models of Music
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组合音乐统计模型的方法
DOI：
10.1007/978-3-540-31807-1_22
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发表时间：
2004
影响因子：
1.7
通讯作者：
Geraint A. Wiggins
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. Pearce;D. Conklin;Geraint A. Wiggins
本文涉及使用多个观点表示计划预测与统计模型的单声道音乐。我们提出了一个实验比较两种技术的性能相结合的多视点框架内的预测。结果表明，基于加权几何平均的新技术优于现有的技术。这一发现是根据以前的机器学习研究进行讨论的。
The paper concerns the use of multiple viewpoint representation schemes for prediction with statistical models of monophonic music. We present an experimental comparison of the performance of two techniques for combining predictions within the multiple viewpoint framework. The results demonstrate that a new technique based on a weighted geometric mean outperforms existing techniques. This finding is discussed in terms of previous research in machine learning.
DOI：
10.1007/3-540-45014-9
发表时间：
2000-06
期刊：
--
影响因子：
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作者：
Thomas G. Dietterich
通讯作者：
Thomas G. Dietterich