Week 3–4 Prediction of Wintertime CONUS Temperature Using Machine Learning Techniques
Week 3–4 Prediction of Wintertime CONUS Temperature Using Machine Learning Techniques
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第 3-4 周使用机器学习技术预测冬季 CONUS 温度
DOI：
10.3389/fclim.2021.697423
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发表时间：
2021
影响因子：
--
通讯作者：
DelSole, Timothy
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Buchmann, Paul;DelSole, Timothy
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竹村俊彦：《日本软件业的生产力与人力资本：服务创新的视角》
DOI：
--
发表时间：
2010
期刊：
American Journal of Economics and Business Administration
影响因子：
--
作者：
Nakano;M. and S. Managi;関西大学人間活動理論研究センター編著・山住勝広監修(蓮見二郎);佐藤泰裕(共著);Kazunori Minetaki
通讯作者：
Kazunori Minetaki
天气和气候的可预测性：季节性气候变化的可预测性：教学回顾
影响因子：
5.5
作者：
J. Shukla;J. Kinter
通讯作者：
J. Kinter
影响因子：
3.2
作者：
DelSole, Timothy;Tippett, Michael K.
通讯作者：
Tippett, Michael K.
美国本土第 3-4 周平均气温和降水的可预测性
影响因子：
4.9
作者：
T. DelSole;L. Trenary;M. Tippett;K. Pegion
通讯作者：
K. Pegion
用于气候分析的拉普拉斯特征函数
影响因子：
4.9
作者：
T. DelSole;M. Tippett
通讯作者：
M. Tippett