On discrete time ergodic filters with wrong initial data
On discrete time ergodic filters with wrong initial data
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关于初始数据错误的离散时间遍历滤波器
DOI：
10.1007/s00440-007-0089-7
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发表时间：
2008
影响因子：
2
通讯作者：
Marina Kleptsyna
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
A. Veretennikov;Marina Kleptsyna
对于一类满足指数或多项式混合的非均匀遍历马尔可夫链（Xn），在受正密度IID噪声影响的观测值（Yn）下，证明了在平均全变分拓扑中错误的初始数据以一定的指数或多项式速率被遗忘。
For a class ofnon-uniformlyergodic Markov chains (Xn) satisfying exponential or polynomial beta-mixing, under observations (Yn) subject to an IID noise with a positive density, it is shown that wrong initial data is forgotten in the mean total variation topology, with a certain exponential or polynomial rate.