Mixtures of concentrated multivariate sine distributions with applications to bioinformatics
Mixtures of concentrated multivariate sine distributions with applications to bioinformatics
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集中多元正弦分布的混合及其在生物信息学中的应用
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
T. Hamelryck
中科院分区：
文献类型：
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作者：
K. Mardia;J. Kent;Zizhao Zhang;C. Taylor;T. Hamelryck
受蛋白质生物信息学实例的启发，我们研究了多元角分布的混合模型。这里处理的分布（多变量正弦分布）是著名的冯米塞斯分布在圆上的多变量扩展。正弦分布的密度有一个难以处理的归一化常数，在这里，我们建议用一个简单的近似来代替它。我们研究了这种分布的EM算法，并将其应用于蛋白质生物信息学的一个实际例子。
Motivated by examples in protein bioinformatics, we study a mixture model of multivariate angular distributions. The distribution treated here (multivariate sine distribution) is a multivariate extension of the well-known von Mises distribution on the circle. The density of the sine distribution has an intractable normalizing constant and here we propose to replace it in the concentrated case by a simple approximation. We study the EM algorithm for this distribution and apply it to a practical example from protein bioinformatics.