Modeling of Ultraviolet Aurora Intensity Associated With Interplanetary and Geomagnetic Parameters Based on Neural Networks
Modeling of Ultraviolet Aurora Intensity Associated With Interplanetary and Geomagnetic Parameters Based on Neural Networks
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基于神经网络的与行星际和地磁参数相关的紫外线极光强度建模
DOI：
10.1029/2021sw002751
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发表时间：
2021-11
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jian-Jun Liu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ze-Jun Hu;Bing Han;Yisheng Zhang;Huifang Lian;Ping Wang;Guojun Li;Bin Li;Xiang-Cai Chen;Jian-Jun Liu
极光强度的空间分布是太阳风-磁层-电离层能量耦合过程的重要表现形式，并随空间环境参数和地磁指数的变化而振荡。具有重要意义
The spatial distribution of aurora intensity is an important manifestation of solar wind‐magnetosphere‐ionosphere energy coupling process, and it oscillates with the change of space environment parameters and geomagnetic index. It is of great significance
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DOI：
10.1002/9781119216346.ch11
发表时间：
2017-10
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Zejun Hu;Huigen Yang;Y. Ebihara;Hongqiao Hu;Beichen Zhang
通讯作者：
Zejun Hu;Huigen Yang;Y. Ebihara;Hongqiao Hu;Beichen Zhang
广义加性建模与多重共线相结合的 ICME 速度预测
DOI：
10.1029/2018sw002135
发表时间：
2019
影响因子：
3.7
作者：
Lu J Y;Jin C Q;Wang M;Ji H S;Iluore K;Guan H Y;Li J F;Li J Y
通讯作者：
Li J Y
影响因子：
--
作者：
P. Newell;T. Sotirelis;K. Liou;C. Meng;F. Rich
通讯作者：
P. Newell;T. Sotirelis;K. Liou;C. Meng;F. Rich
使用基于忆阻器的人工神经网络预测房价
影响因子：
3.9
作者：
Wang J.J.;Hu S.G.;Zhan X.T.;Luo Q.;Yu Q.;Liu Z.;Chen T.P.;Yin Y.;Hosaka S.;Liu Y.
通讯作者：
Liu Y.
影响因子：
2.8
作者：
Newell, P. T.;Sotirelis, T.;Rich, F. J.
通讯作者：
Rich, F. J.