SRMF-CLEAN Imaging Algorithm for Space Debris
SRMF-CLEAN Imaging Algorithm for Space Debris
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空间碎片SRMF-CLEAN成像算法
DOI：
10.1109/tap.2007.910343
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发表时间：
2007-12
影响因子：
5.7
通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
提出一种空间碎片单范围匹配滤波（SRMF）-CLEAN成像算法。所提出的算法可以成功地将空间碎片的先前移动信息融入到成像过程中。由于SRMF算法可以有效提高分辨率和成像速度，并且改进的CLEAN算法可以消除点扩散函数的扰动，因此SRMF-CLEAN方法可以有效地获得空间碎片的高分辨率图像。研究和模拟证实了所提出算法的有效性。
A single-range matching filtering (SRMF)-CLEAN imaging algorithm for space debris is proposed in this paper. The proposed algorithm can successfully incorporate the prior moving information of the space debris into the imaging process. Since the SRMF algorithm can improve the resolution and imaging speed effectively, and the disturbance of the point spread function can be cancelled by the modified CLEAN algorithm, the high resolution images of space debris can be obtained by SRMF-CLEAN method effectively. Studies and simulations confirm the validness of the proposed algorithm.
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影响因子：
5.7
作者：
Hsueh-Jyh Li;N. Farhat;Yuhsyen Shen
通讯作者：
Hsueh-Jyh Li;N. Farhat;Yuhsyen Shen
影响因子：
8.2
作者：
Sato, T
通讯作者：
Sato, T
DOI：
10.1109/taes.1980.308875
发表时间：
1980-01-01
影响因子：
4.4
作者：
WALKER, JL
通讯作者：
WALKER, JL
影响因子：
5.7
作者：
TSAO, J;STEINBERG, BD
通讯作者：
STEINBERG, BD
影响因子：
4.4
作者：
Chen, VC;Qian, S
通讯作者：
Qian, S