An Integer Programming Model to Optimize Resource Allocation for Wildfire Containment
An Integer Programming Model to Optimize Resource Allocation for Wildfire Containment
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优化野火遏制资源分配的整数规划模型
DOI：
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发表时间：
2003
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
D. Rideout
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Geoffrey H. Donovan;D. Rideout
确定特定火灾的具体消防资源组合是确定成本加净值变化 (C+NVC) 函数最小值的必要条件。当前的荒地火灾管理模型可能无法可靠地做到这一点。使用整数规划技术对确定最有效的荒地消防组织的问题进行数学描述。然后使用 LINGO 优化语言求解该数学表达式。对模型输入进行敏感性分析，以证明模型架构的灵活性。此外，该模型还用于对消防管理者通常面临的预算约束进行建模。为了。 SCI。 49（2）：331-335。
Determining the specific mix of fire-fighting resources for a given fire is a necessary condition for identifying the minimum of the Cost Plus Net Value Change (C+NVC) function. Current wildland fire management models may not reliably do so. The problem of identifying the most efficient wildland fire organization is characterized mathematically using integer-programming techniques. This mathematical exposition is then solved using the LINGO optimization language. Sensitivity analysis is conducted on model inputs to demonstrate the flexibility of the model architecture. Further, the model is used to model budget constraints commonly faced by fire managers. FOR. SCI. 49(2):331–335.