Web Reasoning and Rule Systems
Web Reasoning and Rule Systems
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网络推理和规则系统
DOI：
10.1007/978-3-319-45276-0_12
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Nuamah K
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Nuamah K
web上知识库（KBs）的不断增加为改进自动查询应答（QyA）系统中的推理提供了可能性。我们开发了一个丰富的推理框架（RIF），通过对来自web的异构数据应用功能推理，来响应在任何可用数据源中都不容易包含合适答案的查询。我们的技术结合了启发式，逻辑和统计方法来推断新的问题答案。它还确定推理需要哪些事实，搜索这些事实，然后将这些不同的事实及其形式集成到特定于查询的本地推理树中。我们解释了RIF的内部表示、表达查询的语法和推理方法以及推理算法。我们还展示了RIF如何在框架面临各种形式的不确定性的情况下估计其答案的可信度。
The increasing availability of knowledge bases (KBs) on the web has opened up the possibility of improved inference in automated query answering (QyA) systems. We have developed a rich inference framework (RIF) that responds to queries where no suitable answer is readily contained in any available data source, by applying functional inferences over heterogeneous data from the web. Our technique combines heuristics, logic and statistical methods to infer novel answers to queries. It also determines what facts are needed for inference, searches for them, and then integrates these diverse facts and their formalisms into a local query-specific inference tree. We explain the internal representation of RIF, the grammar and inference methods for expressing queries and the algorithm for inference. We also show how RIF estimates confidence in its answers, given the various forms of uncertainty faced by the framework.
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DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
TODS
影响因子：
--
作者：
G. Gottlob;G. Orsi;Andreas Pieris
通讯作者：
Andreas Pieris
针对具有空值的关系数据库的健全且有时完整的查询评估算法
DOI：
10.1145/5383.5388
发表时间：
1986
期刊：
J. ACM
影响因子：
--
作者：
R. Reiter
通讯作者：
R. Reiter
影响因子：
2.5
作者：
Melanie Herschel;Mauricio A. Hernández
通讯作者：
Melanie Herschel;Mauricio A. Hernández
DOI：
10.1007/978-3-642-31585-5_26
发表时间：
2012
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
S. Kikot;R. Kontchakov;V. Podolskii;M. Zakharyaschev
通讯作者：
M. Zakharyaschev
DOI：
10.1007/3-540-36285-1_2
发表时间：
2003-01
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Y. Ioannidis
通讯作者：
Y. Ioannidis