The distribution of mutant alleles in a subdivided population.
The distribution of mutant alleles in a subdivided population.
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细分群体中突变等位基因的分布。
DOI：
10.1093/genetics/95.2.503
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发表时间：
1980
期刊：
影响因子：
3.3
通讯作者：
Slatkin,M
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Slatkin,M
结果是从一个细分的人口中的突变等位基因的空间分布的模拟研究。空间格局的统计测量是以这样一种方式定义的，即在自然群体中等位基因频率的地理调查中可以测量相同的数量。本文讨论了两种类型的数量：（1）占有分布提供了关于突变体在不同数量的demes中存在或不存在的信息;（2）聚集频率分布提供了关于突变体存在于不同数量的demes中时局部分化程度的信息。这些分布的性质被发现为不同类型的自然选择作用于突变体。一些结果提出了相同的统计措施的基础上的样本的个人从一小部分的总人数的demes。的迁移率的中间水平的模拟结果进行了比较，得到的高，低迁移率的限制与分析结果。主要结论是，这些措施的突变体在细分人口的空间分布有简单的属性，可以提供一个新的视角从自然种群的数据。
The results are presented from a simulation study of the spatial distribution of mutant alleles in a subdivided population. Statistical measures of the spatial pattern are defined in such a way that the same quantities could be measured in a geographic survey of allele frequencies in natural populations. Two types of quantities are discussed in this paper: (1)theoccupancy distributionprovides information on the presence or absence of the mutant in different numbers of demes; and (2) theconditional frequency distributionprovides information about the extent of local differentiation when the mutant is present in different numbers of demes. Properties of these distributions are found for different types of natural selection acting on the mutant. Some results are presented for the same statistical measures based on samples of individuals from a fraction of the total number of demes. The simulation results for intermediate levels of the migration rates are compared with analytic results obtained on the limits of high and low migration rates. The main conclusion is that these measures of the spatial distribution of mutants in a subdivided population have simple properties that could provide a new perspective on data from natural populations.
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影响因子：
1.4
作者：
K. Crump;J. Gillespie
通讯作者：
J. Gillespie
DOI：
10.1073/pnas.71.5.2103
发表时间：
1974-01-01
影响因子：
11.1
作者：
BOORMAN, SA
通讯作者：
BOORMAN, SA
DOI：
--
发表时间：
1971
期刊：
Genetical research
影响因子：
--
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T. Maruyama
通讯作者：
T. Maruyama
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E. Pollak
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