A Generic yet Efficient Method for Secure Inner Product
A Generic yet Efficient Method for Secure Inner Product
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一种通用而有效的安全内积方法
DOI：
10.1007/978-3-319-64701-2_16
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Le Trieu Phong
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Lihua Wang;Takuya Hayashi;Yoshinori Aono;Le Trieu Phong
安全内积，即计算所有项都是加密形式的内积，是各种隐私保护应用的核心技术。在本文中，我们提出了一个通用而有效的方法来计算安全的内积向量（或矩阵）使用矩阵迹的性质。事实上，我们的方法不仅适用于基于LWE和基于环LWE的同态加密方案，而且比以前已知的方法更有效。
Secure inner product, namely the computation of inner product whose terms are all in encrypted form, is the central technique for various privacy-preserving applications. In this paper, we propose a generic yet efficient method to compute secure inner products of vectors (or matrices) using matrix trace properties. Indeed, our method not only applies to both LWE-based and ring-LWE-based homomorphic encryption schemes, but also is more efficient compared to previously known methods.