Demo: Vulnerability Analysis for STL-Guided Safe Reinforcement Learning in Cyber-Physical Systems

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演示:网络物理系统中 STL 引导的安全强化学习的漏洞分析

DOI:
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发表时间:
2024
期刊:
IEEE Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium
影响因子:
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通讯作者:
Kong, Fanxin
Kong, Fanxin
中科院分区:
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文献类型:
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作者:
Jiang, Shixiong;Liu, Mengyu;Kong, Fanxin

文献摘要

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