Vector-valued reproducing kernel Banach spaces with applications to multi-task learning
Vector-valued reproducing kernel Banach spaces with applications to multi-task learning
复制标题
向量值再现内核 Banach 空间及其在多任务学习中的应用
DOI：
10.1016/j.jco.2012.09.002
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发表时间：
2011-11
影响因子：
1.7
通讯作者：
Zhang, Jun3
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang, Haizhang1, 2;Zhang, Jun3
受Banach空间多任务机器学习的启发，我们提出了向量值再生核Banach空间（RKBS）的概念。研究了空间的基本性质和相应的再生核。我们还提出了特征图的建设和向量值RKBS的几个具体的例子。然后将该理论应用于多任务机器学习。特别地，建立了向量值RKBS中正则化学习方案的极小元的表示定理和特征方程。
Motivated by multi-task machine learning with Banach spaces, we propose the notion of vector-valued reproducing kernel Banach spaces (RKBSs). Basic properties of the spaces and the associated reproducing kernels are investigated. We also present feature map constructions and several concrete examples of vector-valued RKBSs. The theory is then applied to multi-task machine learning. Especially, the representer theorem and characterization equations for the minimizer of regularized learning schemes in vector-valued RKBSs are established.
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影响因子：
7.2
作者：
Aslin RN;Newport EL
通讯作者：
Newport EL
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Fedor Zhdanov
通讯作者：
Fedor Zhdanov
DOI：
--
发表时间：
2003-10
期刊：
arXiv: Machine Learning
影响因子：
--
作者：
S. Canu;X. Mary;A. Rakotomamonjy
通讯作者：
S. Canu;X. Mary;A. Rakotomamonjy
影响因子：
1.8
作者：
Haizhang Zhang;Jun Zhang
通讯作者：
Haizhang Zhang;Jun Zhang
DOI：
10.1109/ictai.2003.10009
发表时间：
2003
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Shawe-Taylor;N. Cristianini
通讯作者：
J. Shawe-Taylor;N. Cristianini