Detecting statistically significant geographical anomalous regions from spatial sampling points by coupling Gaussian function and multidirectional optimization
Detecting statistically significant geographical anomalous regions from spatial sampling points by coupling Gaussian function and multidirectional optimization
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通过耦合高斯函数和多向优化从空间采样点检测具有统计显着性的地理异常区域
DOI：
10.1111/tgis.12725
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发表时间：
2020-12
影响因子：
2.4
通讯作者：
Liu Yu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yang Xuexi;Deng Min;Shi Yan;Tang Jianbo;Huang Zhou;Liu Yu
异常地理区域是指空间聚集的对象的集合，其非空间属性值与其空间邻居的非空间属性值显著不一致。异常区域的检测在数据处理中起着重要的作用
An anomalous geographical region refers to a collection of spatially aggregated objects whose non‐spatial attribute values are significantly inconsistent with those of their spatial neighbors. The detection of anomalous regions plays an important role in
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DOI：
10.1201/b12382
发表时间：
2001
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Roddick;B. Lees
通讯作者：
J. Roddick;B. Lees
影响因子：
2.567
作者：
E. Šilerová;L. Kučírková
通讯作者：
E. Šilerová;L. Kučírková
DOI：
10.25148/etd.fidc009222
发表时间：
2020
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Liangdong Deng
通讯作者：
Liangdong Deng
影响因子：
3.6
作者：
P. Rogerson
通讯作者：
P. Rogerson
DOI：
10.1002/9780470690819.ch19
发表时间：
2001-12
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
H. Miller;Jiawei Han
通讯作者：
H. Miller;Jiawei Han