Lower Bounds for Learning Distributions under Communication Constraints via Fisher Information
Lower Bounds for Learning Distributions under Communication Constraints via Fisher Information
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通过 Fisher 信息得出通信约束下学习分布的下限
DOI：
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发表时间：
2020
影响因子：
6
通讯作者：
Ayfer Ozgur
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Leighton Pate Barnes;Yanjun Han;Ayfer Ozgur
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影响因子：
2.5
作者：
Xu, Aolin;Raginsky, Maxim
通讯作者：
Raginsky, Maxim
分布式仿真和分布式推理
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
Electron. Colloquium Comput. Complex.
影响因子：
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作者：
Jayadev Acharya;C. Canonne;Himanshu Tyagi
通讯作者：
Himanshu Tyagi
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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作者：
Ilias Diakonikolas
通讯作者：
Ilias Diakonikolas
分布式最大似然估计的极小极大量化
DOI：
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发表时间：
2006
期刊：
2006 IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing Proceedings
影响因子：
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作者：
P. Venkitasubramaniam;L. Tong;A. Swami
通讯作者：
A. Swami
Blackboard 通信协议下分布式估计的 Fisher 信息
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
Abstracts of papers - IEEE International Symposium on Information Theory
影响因子：
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作者：
Leighton Pate Barnes, Yanjun Han
通讯作者：
Leighton Pate Barnes, Yanjun Han