Operational Implementation of Digital Production Twins in Single and Small Batch Production
Operational Implementation of Digital Production Twins in Single and Small Batch Production
复制标题
单小批量生产中数字化生产孪生的操作实施
DOI：
10.1145/3463858.3463859
复制
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Helbig
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kelzenberg;Helbig
最近爆发的SARS-CoV-19和随后的生产停工表明，许多单小批量生产的制造企业无法对最少的身体接触和不断变化的客户需求的情况做出快速反应和适应。在数字化时代，这种灵活性可以通过系统和生产资源的智能互连来实现，从而能够将数据记录和处理为所有物理生产过程的虚拟映像。这些虚拟图像被称为数字生产双胞胎，任何人都可以随时随地访问。由于基于数据的优化，这可以在意外事件方面提供更高程度的灵活性，并提高生产流程的性能和效率。为了实现这些目标，本文重点关注单件和小批量生产公司中数字化生产双胞胎的操作实施。公司在总装期间收到的变更请求的用例生动地描述了实施过程。
The recent outbreak of SARS-CoV-19 and the subsequent production shutdowns have shown that many manufacturing companies within the single and small batch production are not able to react and adapt quickly to the circumstances of minimum physical contact and shifting customer demands. In the age of digitization, this flexibility can be achieved by the intelligent interlinkage of systems and production resources, which enables the recording and processing of data to virtual images of all physical production processes. These virtual images are known as digital production twins and can be accessed by anyone at anytime and anywhere. Due to data-based optimization, this allows for a higher degree of flexibility regarding unexpected events as well as a higher performance and efficiency of production processes. In order to achieve these objectives, this paper focusses on the operational implementation of digital production twins within companies of single and small batch production. The implementation procedure is vividly described by the use case of a change request received by a company during final assembly.
登录
查看更多内容
数字化转型：结构与结构要素的系统化
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
W. Appelfeller;C. Feldmann
通讯作者：
C. Feldmann
DOI：
10.1016/j.procir.2020.04.125
发表时间：
2020
期刊：
Procedia CIRP
影响因子：
--
作者：
G. Schuh;C. Kelzenberg;J. Wiese;N. Kessler
通讯作者：
G. Schuh;C. Kelzenberg;J. Wiese;N. Kessler
评估实施生产互联网参考架构的 IS 集成工作
DOI：
10.1007/978-3-319-99127-6_28
发表时间：
2018
期刊：
Procedia CIRP
影响因子：
--
作者：
G. Schuh;J. Hoffmann;Martin Bleider;Violett Zeller
通讯作者：
Violett Zeller
认知计算和大数据分析
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
Judith Hurwitz;Marcia Kaufman;Adrian Bowles
通讯作者：
Adrian Bowles
敏捷企业的生产互联网：AWK Aachener Werkzeugmaschinen-Kolloquium 2017, 18. bis 19. Mai
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
C. Brecher;R. Schmitt;F. Klocke
通讯作者：
F. Klocke