A Natural Image Compression Approach Based on Independent Component Analysis and Visual Saliency Detection
A Natural Image Compression Approach Based on Independent Component Analysis and Visual Saliency Detection
复制标题
一种基于独立分量分析和视觉显着性检测的自然图像压缩方法
DOI：
10.1166/asl.2012.2279
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发表时间：
2012-03
影响因子：
--
通讯作者：
Jun Miao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lijuan Duan;Chunxia Ke;Chunpeng Wu;Zhen Yang;Jun Miao
提出了一种基于独立分量分析（伊卡）和视觉显著性检测的自然图像压缩方法。该方法首先利用伊卡算法从数据中学习基函数，对图像进行变换;
In this paper, a natural image compression method is proposed based on independent component analysis (ICA) and visual saliency detection. The proposed compression method learns basis functions trained from data using ICA to transform the image at first;
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DOI：
10.1002/047134608x.w5513.pub2
发表时间：
2019-02
期刊：
Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering
影响因子：
--
作者：
K. Kulkarni;P. Turaga;Anuj Srivastava;Rama Chellappa
通讯作者：
K. Kulkarni;P. Turaga;Anuj Srivastava;Rama Chellappa
影响因子：
3.9
作者：
Lorenzo Vaquero;V. Brea;M. Mucientes
通讯作者：
Lorenzo Vaquero;V. Brea;M. Mucientes
DOI：
10.1049/iet-bmt.2018.5117
发表时间：
2016
期刊：
IET Biom.
影响因子：
--
作者：
Sheng He;Lambert Schomaker
通讯作者：
Sheng He;Lambert Schomaker
DOI：
10.1109/tip.83
发表时间：
2004
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
通讯作者：
--
DOI：
10.1007/978-3-319-92198-3
发表时间：
2018
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Chao Sui;Bennamoun;R. Togneri
通讯作者：
Chao Sui;Bennamoun;R. Togneri