On the rate of convergence of empirical measure in $\infty $-Wasserstein distance for unbounded density function
On the rate of convergence of empirical measure in $\infty $-Wasserstein distance for unbounded density function
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关于无界密度函数 $infty $-Wasserstein 距离的经验测度的收敛速度
DOI：
10.1090/qam/1541
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发表时间：
2019
影响因子：
0.8
通讯作者：
Lu, Yulong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liu, Anning;Liu, Jian-Guo;Lu, Yulong
我们考虑一维上绝对连续的密度为无界的独立分布的随机样本序列。我们建立了样本的经验度量与真实分布之间的∞-Wasserstein距离的一个新的收敛速度，推广了Trillos和čEV以前的收敛结果到真实分布具有无界密度的情形。
We consider a sequence of identical independently distributed random samples from an absolutely continuous probability measure in one dimension with unbounded density. We establish a new rate of convergence of the ∞-Wasserstein distance between the empirical measure of the samples and the true distribution, which extends the previous convergence result by Trillos and Slepčev to the case that the true distribution has an unbounded density.
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P. Shor;J. Yukich
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