Privacy-Enhanced Similarity Search Scheme for Cloud Image Databases
Privacy-Enhanced Similarity Search Scheme for Cloud Image Databases
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DOI：
10.1587/transinf.2016edl8141
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发表时间：
2016-03
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Hao Liu;Hideaki Goto
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Hao Liu;Hideaki Goto
用户数据的隐私已经成为云服务的一个大问题。本文主要研究图像云数据库和相似性搜索功能。为了提高此类数据库的安全性，我们提出了一个隐私增强的搜索方案的框架，而在数据库中的所有图像加密，并仍然支持相似图像搜索。关键词：隐私增强搜索，云服务，基于内容的图像检索（CBIR），同态加密，可搜索加密
The privacy of users’ data has become a big issue for cloud service. This research focuses on image cloud database and the function of similarity search. To enhance security for such database, we propose a framework of privacy-enhanced search scheme, while all the images in the database are encrypted, and similarity image search is still supported. key words: privacy-enhanced search, cloud service, content-based image retrieval (CBIR), homomorphic encryption, searchable encryption