Recursive SURE for iterative reweighted least square algorithms
Recursive SURE for iterative reweighted least square algorithms
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用于迭代重加权最小二乘算法的递归 SURE
DOI：
10.1080/17415977.2015.1054822
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发表时间：
2016-05
影响因子：
1.3
通讯作者：
Gang Meng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Feng Xue;Anatoly G. Yagola;Jiaqi Liu;Gang Meng
求解最小化问题的迭代重加权最小二乘（IRLS）算法需要选择适当的正则化参数值，Stein无偏风险估计（SURE）是一种预测误差的无偏估计，常被用来作为正则化参数值的判断标准。
Iterative re-weighted least square (IRLS) algorithms for -minimization problems require to select proper value of regularization parameter, for which Stein’s unbiased risk estimate (SURE) – an unbiased estimate of prediction error – is often used as a cri
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影响因子：
2.5
作者：
E. Ziegel
通讯作者：
E. Ziegel
影响因子：
2.5
作者：
N. L. Johnson
通讯作者：
N. L. Johnson
DOI：
10.2307/2003862
发表时间：
1961-11
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
R. Varga;J. Gillis
通讯作者：
R. Varga;J. Gillis
DOI：
10.1017/cbo9780511794308
发表时间：
2012
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Gitta Kutyniok
通讯作者：
Gitta Kutyniok
影响因子：
10.2
作者：
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通讯作者：
HANSEN, PC