SLIP : A Sophisticated Learner for Instance-based Policy using Hybrid GA
SLIP : A Sophisticated Learner for Instance-based Policy using Hybrid GA
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SLIP：使用混合 GA 的基于实例的策略的复杂学习器
DOI：
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发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
S.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tsuchiya;C.;Shiokawa;Y.;Ikeda;K.;Sakuma;J.;Ono;' I.;Kobayashi;S.
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学习捕捉：将最近邻算法应用于动态控制任务
DOI：
10.1007/978-1-4612-2660-4_33
发表时间：
1994
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
D. Aha;S. Salzberg
通讯作者：
S. Salzberg
影响因子：
7.5
作者：
J. Grefenstette;C. L. Ramsey;A. Schultz
通讯作者：
A. Schultz
使用二项分布交叉和迭代刷新的基于实例的策略搜索
DOI：
10.1109/cec.2006.1688333
发表时间：
2006
期刊：
2006 IEEE International Conference on Evolutionary Computation
影响因子：
--
作者：
Chikao Tsuchiya;Kokolo Ikeda;J. Sakuma;I. Ono;S. Kobayashi
通讯作者：
S. Kobayashi
具有进化优化的基于范例的直接策略搜索
DOI：
10.1109/cec.2005.1554988
发表时间：
2005
期刊：
2005 IEEE Congress on Evolutionary Computation
影响因子：
--
作者：
Kokolo Ikeda
通讯作者：
Kokolo Ikeda