Approximation Algorithms for the Weighted Nash Social Welfare via Convex and Non-Convex Programs
Approximation Algorithms for the Weighted Nash Social Welfare via Convex and Non-Convex Programs
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通过凸和非凸规划加权纳什社会福利的近似算法
DOI：
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发表时间：
2024
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Singh, M.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Brown, A;Laddha, A;Pittu M;Singh, M.
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影响因子：
0.2
作者：
通讯作者：
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委员会中的讨价还价是纳什讨价还价理论的延伸
DOI：
10.1016/j.jet.2005.05.004
发表时间：
2007
期刊：
J. Econ. Theory
影响因子：
--
作者：
A. Laruelle;Federico Valenciano
通讯作者：
Federico Valenciano
通过（非）匹配逼近子模估值下的纳什社会福利
DOI：
10.1137/1.9781611975994.163
发表时间：
2020
期刊：
Proceedings of the Annual ACMSIAM Symposium on Discrete Algorithms
影响因子：
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作者：
Garg, Jugal;Kulkarni, Pooja;Kulkarni, Rucha
通讯作者：
Kulkarni, Rucha
通过匹配和本地搜索近似纳什社会福利
DOI：
10.1145/3564246.3585255
发表时间：
2023
期刊：
Proceedings of the 55th Annual ACM Symposium on Theory of Computing (STOC
影响因子：
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作者：
Garg, Jugal;Husić, Edin;Li, Wenzheng;Végh, László A.;Vondrák, Jan
通讯作者：
Vondrák, Jan
群体之间的讨价还价：公理化的观点
影响因子：
0.6
作者：
Suchan Chae;H. Moulin
通讯作者：
H. Moulin