Transfer Learning for Performance Modeling of Deep Neural Network Systems
Transfer Learning for Performance Modeling of Deep Neural Network Systems
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用于深度神经网络系统性能建模的迁移学习
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Jamshidi, Pooyan
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Iqbal, Md Shariar;Kotthoff, Lars;Jamshidi, Pooyan
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DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
Learning and Intelligent Optimization
影响因子：
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作者：
Daniel J. Geschwender;F. Hutter;Lars Kotthoff;Y. Malitsky;H. Hoos;Kevin Leyton
通讯作者：
Kevin Leyton
DOI：
10.1145/2786805.2786852
发表时间：
2015-08
期刊：
Proceedings of the 2015 10th Joint Meeting on Foundations of Software Engineering
影响因子：
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作者：
Tianyin Xu;Long Jin;Xuepeng Fan;Yuanyuan Zhou;S. Pasupathy;Rukma Talwadker
通讯作者：
Tianyin Xu;Long Jin;Xuepeng Fan;Yuanyuan Zhou;S. Pasupathy;Rukma Talwadker
DOI：
10.1109/ase.2015.45
发表时间：
2015-11
期刊：
2015 30th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE)
影响因子：
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作者：
Atrisha Sarkar;Jianmei Guo;Norbert Siegmund;S. Apel;K. Czarnecki
通讯作者：
Atrisha Sarkar;Jianmei Guo;Norbert Siegmund;S. Apel;K. Czarnecki
可变性感知性能预测：一种统计学习方法
DOI：
10.1109/ase.2013.6693089
发表时间：
2013
期刊：
2013 28th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE)
影响因子：
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作者：
J. Guo;K. Czarnecki;S. Apel;N. Siegmund;A. Wasowski
通讯作者：
A. Wasowski
使用糟糕的学习器来找到好的配置
DOI：
10.1145/3106237.3106238
发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of the 2017 11th Joint Meeting on Foundations of Software Engineering
影响因子：
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作者：
V. Nair;T. Menzies;N. Siegmund;S. Apel
通讯作者：
S. Apel