Investigating Different Mechanisms of Action in Combination Therapy for Influenza.
Investigating Different Mechanisms of Action in Combination Therapy for Influenza.
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DOI：
10.3389/fphar.2018.01207
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发表时间：
2018
影响因子：
5.6
通讯作者：
Dobrovolny HM
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Melville K;Rodriguez T;Dobrovolny HM
流感的联合治疗可以有几个好处，从减少耐药病毒株的出现到降低抗病毒药物的成本。然而，目前只有两类抗病毒药物被批准用于治疗流感，限制了可以考虑用于治疗的可能组合。然而，正在开发针对病毒复制周期不同部分的新抗病毒药物，应考虑其用于联合治疗的潜力。抗病毒作用机制在联合治疗有效性中的作用尚未得到系统研究，以确定某些抗病毒作用机制是否在联合治疗中配对良好。在这里，我们使用流感的数学模型来模拟具有不同作用机制的抗病毒药物的组合治疗，以测量峰值病毒载量、感染持续时间和不同药物组合的协同作用。我们发现，降低感染率的抗病毒药物和延长蚀相持续时间的抗病毒药物与其他抗病毒药物联合使用效果不佳。
Combination therapy for influenza can have several benefits, from reducing the emergence of drug resistant virus strains to decreasing the cost of antivirals. However, there are currently only two classes of antivirals approved for use against influenza, limiting the possible combinations that can be considered for treatment. However, new antivirals are being developed that target different parts of the viral replication cycle, and their potential for use in combination therapy should be considered. The role of antiviral mechanism of action in the effectiveness of combination therapy has not yet been systematically investigated to determine whether certain antiviral mechanisms of action pair well in combination. Here, we use a mathematical model of influenza to model combination treatment with antivirals having different mechanisms of action to measure peak viral load, infection duration, and synergy of different drug combinations. We find that antivirals that lower the infection rate and antivirals that increase the duration of the eclipse phase perform poorly in combination with other antivirals.
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影响因子：
3.7
作者：
Dobrovolny HM;Reddy MB;Kamal MA;Rayner CR;Beauchemin CA
通讯作者：
Beauchemin CA
影响因子：
4.6
作者：
Beauchemin CA;Miura T;Iwami S
通讯作者：
Iwami S
DOI：
10.3390/v7102875
发表时间：
2015-10-12
期刊：
Viruses
影响因子：
--
作者：
Boianelli A;Nguyen VK;Ebensen T;Schulze K;Wilk E;Sharma N;Stegemann-Koniszewski S;Bruder D;Toapanta FR;Guzmán CA;Meyer-Hermann M;Hernandez-Vargas EA
通讯作者：
Hernandez-Vargas EA
影响因子：
7.6
作者：
Bantia, Shanta;Kellogg, Debra;Babu, Y. S.
通讯作者：
Babu, Y. S.
影响因子：
2
作者：
Dobrovolny, Hana M.;Gieschke, Ronald;Beauchemin, Catherine A. A.
通讯作者：
Beauchemin, Catherine A. A.