Development of simulator for efficient aquaculture of Sillago japonica using reinforcement learning
Development of simulator for efficient aquaculture of Sillago japonica using reinforcement learning
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利用强化学习开发 Sillago japonica 高效水产养殖模拟器
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Koichi Isawa
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Haruki Kuroki;Hiroshi Ikeoka;Koichi Isawa
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利用人工神经网络数据标准化对循环水产养殖系统水质模型的影响
影响因子：
4.3
作者：
A. F. Taliha;M. Abiodun;G. Jonathan;O. Suleiman;M. Abdullahi
通讯作者：
M. Abdullahi
使用 (R)-BINOL-6,6-二羧酸合成新型手性 Zn-MOF 并使用填充其的 HPLC 柱分离对映体
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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作者：
T. Yano;M. Goto;N. Tamai;H. Matsuki;大坪 泰洋・田中 耕一
通讯作者：
大坪 泰洋・田中 耕一
通过优化神经网络提高倾斜光学深度估计的精度
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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作者：
Hiroshi Ikeoka;Takayuki Hamamoto
通讯作者：
Takayuki Hamamoto
水产养殖水质监测分布式物联网系统的设计与实现
DOI：
10.1109/wts.2017.7943540
发表时间：
2017
期刊：
2017 Wireless Telecommunications Symposium (WTS)
影响因子：
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作者：
Cesar Encinas;E. Ruiz;Joaquín Cortez González;Adolfo Espinoza
通讯作者：
Adolfo Espinoza