Medical Text Classification Using Convolutional Neural Networks
Medical Text Classification Using Convolutional Neural Networks
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DOI：
10.3233/978-1-61499-753-5-246
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发表时间：
2017-01-01
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Suzumura, Toyotaro
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Hughes, Mark;Li, Irene;Suzumura, Toyotaro
我们提出了一种方法来自动分类临床文本在句子级别。我们正在使用深度卷积神经网络来表示复杂的特征。我们在一个提供广泛健康信息分类的数据集上训练网络。通过详细的评估，我们证明了我们的方法比自然语言处理任务中广泛使用的几种方法性能高出约15%。
We present an approach to automatically classify clinical text at a sentence level. We are using deep convolutional neural networks to represent complex features. We train the network on a dataset providing a broad categorization of health information. Through a detailed evaluation, we demonstrate that our method outperforms several approaches widely used in natural language processing tasks by about 15%.