Cross-Database Micro-Expression Recognition: A Benchmark
Cross-Database Micro-Expression Recognition: A Benchmark
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跨数据库微表情识别：一个基准
DOI：
10.1145/3323873.3326590
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发表时间：
2018-12
影响因子：
8.9
通讯作者：
Guoying Zhao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tong Zhang;Yuan Zong;Wenming Zheng;C. L. Philip Chen;Xiaopeng Hong;Chuangao Tang;Zhen Cui;Guoying Zhao
跨数据库微表情识别是近年来微表情分析领域的研究热点之一。CDMER比传统的微表情识别（MER）更具挑战性，因为CDMER中的训练样本和测试样本来自不同的微表情数据库，导致训练集和测试集之间的特征分布不一致。本文从两个方面对这一问题进行了探讨。首先，我们建立了一个CDMER实验评估协议，并提供了一个标准的平台来评估他们提出的方法。其次，我们使用九种最先进的域自适应（DA）方法和六种流行的时空描述符进行了广泛的基准实验，从两个不同的角度研究CDMER问题，并深入分析和讨论了实验结果。此外，本文中涉及CDMER的所有数据和代码都发布在我们的项目网站上：http://aip.seu.edu.cn/cdmer。
Cross-database micro-expression recognition (CDMER) is one of recently emerging and interesting problems in micro-expression analysis. CDMER is more challenging than the conventional micro-expression recognition (MER), because the training and testing samples in CDMER come from different micro-expression databases, resulting in inconsistency of the feature distributions between the training and testing sets. In this paper, we contribute to this topic from two aspects. First, we establish a CDMER experimental evaluation protocol and provide a standard platform for evaluating their proposed methods. Second, we conduct extensive benchmark experiments by using NINE state-of-the-art domain adaptation (DA) methods and SIX popular spatiotemporal descriptors for investigating the CDMER problem from two different perspectives and deeply analyze and discuss the experimental results. In addition, all the data and codes involving CDMER in this paper are released on our project website: http://aip.seu.edu.cn/cdmer.
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DOI：
10.1109/icdsp.2015.7252078
发表时间：
2015-07
期刊：
2015 IEEE International Conference on Digital Signal Processing (DSP)
影响因子：
--
作者：
Yee-Hui Oh;A. Ngo;John See;Sze‐Teng Liong;R. Phan;H. Ling
通讯作者：
Yee-Hui Oh;A. Ngo;John See;Sze‐Teng Liong;R. Phan;H. Ling
影响因子：
11.2
作者：
Anh Cat Le Ngo;See, John;Phan, Raphael C. -W.
通讯作者：
Phan, Raphael C. -W.
影响因子：
3.7
作者：
M. Timmerman
通讯作者：
M. Timmerman
DOI：
10.1609/aaai.v28i1.8981
发表时间：
2014-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Maruan Al-Shedivat;Jim Jing-Yan Wang;Majed Alzahrani;Jianhua Z. Huang;Xin Gao
通讯作者：
Maruan Al-Shedivat;Jim Jing-Yan Wang;Majed Alzahrani;Jianhua Z. Huang;Xin Gao
影响因子：
3.2
作者：
Abdi, Herve;Williams, Lynne J.
通讯作者：
Williams, Lynne J.