Runtime feedback in a meta-tracing JIT for efficient dynamic languages
Runtime feedback in a meta-tracing JIT for efficient dynamic languages
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用于高效动态语言的元跟踪 JIT 中的运行时反馈
DOI：
10.1145/2069172.2069181
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发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Rigo
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Carl Friedrich Bolz;Antonio Cuni;Maciej Fijalkowski;M. Leuschel;Samuele Pedroni;A. Rigo
元跟踪 JIT 编译器可以应用于各种不同的语言，而无需将语言语义显式编码到编译器中。到目前为止，他们缺乏一种方法来让语言实现者控制运行时反馈。这限制了他们的表现。在本文中，我们描述了 PyPy 元跟踪 JIT 中的机制，该机制可用于以特定于语言的方式控制运行时反馈。这些机制足够灵活，可以表达经典的 VM 技术，例如映射和运行时类型反馈。
Meta-tracing JIT compilers can be applied to a variety of different languages without explicitly encoding language semantics into the compiler. So far, they lacked a way to give the language implementor control over runtime feedback. This restricted their performance. In this paper we describe the mechanisms in PyPy's meta-tracing JIT that can be used to control runtime feedback in language-specific ways. These mechanisms are flexible enough to express classical VM techniques such as maps and runtime type feedback.