Der Einfluß gefälschter Interviews auf Survey-Ergebnisse
Der Einfluß gefälschter Interviews auf Survey-Ergebnisse
复制标题
Der Einfluß gefälschter 访谈 auf Survey-Ergebnisse
DOI：
--
复制
发表时间：
1991
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
R. Schnell
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
R. Schnell
Zu sammenfasung Zu den vielen möglichen Kritikpunkten an Umfrageergebnissen gehören Verzerrungen durch gefälschte Interviews.这些韦尔登需要分析和经验。访谈是一个关于”缺失数据问题“的特殊问题，并且可以通过密集的形式进行韦尔登分析。Die entsprechenden analytischen Ergebnisse legen für einfache Staubergen努尔kleine Verzerrungen nahe. Da solche analytischen Abschätzungen für multivariate Staubken kaum möglich sind，韦尔登mögliche Verzerrungseffekte mit verzeredenen Methoden empirisch untersucht.结果是22个面试中有10个面试是关于面试质量的。a. eine größere Konsistenz gefälschter Interviews im Vergleich zu echten Interviews，aber keine größeren Unterschede zu den echten Daten.如果5%的数据最佳，则该函数也可以用于多变量分析。Schließlich wird mit einigen Simulation en die Robustheit eines Regressionmodells selbst gegenüber höheren Anteilen von Interviewfälschungen demonstriert.福尔斯对面试失败的影响很大，必须在韦尔登中进行模拟。
Zusammenfassung Zu den vielen möglichen Kritikpunkten an Umfrageergebnissen gehören Verzerrungen durch gefälschte Interviews. Diese Bedenken werden analytisch und empirisch untersucht. Interviewfälschungen sind ein Spezialfall von „Missing-Data-Problemen“ und können daher mit denselben Formeln abgeschätzt werden. Die entsprechenden analytischen Ergebnisse legen für einfache Statistiken nur kleine Verzerrungen nahe. Da solche analytischen Abschätzungen für multivariate Statistiken kaum möglich sind, werden mögliche Verzerrungseffekte mit verschiedenen Methoden empirisch untersucht. Die Ergebnisse einer Untersuchung zur „Qualität“ gefälschter Interviews mit 22 „Interviewern“, die je 10 „Interviews“ durchführten, zeigt zwar u. a. eine größere Konsistenz gefälschter Interviews im Vergleich zu echten Interviews, aber keine größeren Unterschiede zu den echten Daten. Diese Fälschungen hätten sich weder auf die Berechnung univariater Statistiken noch auf multivariate Analysen ausgewirkt, wenn sie 5 %-Bestandteil eines Datensatzes gewesen wären. Schließlich wird mit einigen Simulationen die Robustheit eines Regressionsmodells selbst gegenüber höheren Anteilen von Interviewfälschungen demonstriert. Falls die Abschätzung möglicher Effekte von Interviewfälschungen notwendig erscheint, müssen ähnliche Simulationen in jedem Einzelfall durchgeführt werden.