Content-Based Retrieval for A Database of Function Approximated Kamon Images
Content-Based Retrieval for A Database of Function Approximated Kamon Images
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功能近似家纹图像数据库的基于内容的检索
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
K. Toraichi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
K. Ph;K. Wada;N. Otsu;K. Toraichi
介绍了一种基于内容的日本卡蒙图像数据库的检索方法。卡蒙斯是传统的家族标志，具有商业和历史研究价值。我们的方法是通过松弛匹配来比较一对图像中几何图案的形状，在松弛匹配中，对象和标签被表示为函数近似的轮廓段。根据标量距离函数返回最相似的图像作为输出。我们的目标是将这种方法作为一种增值功能包括在现有的基于kamons的软件包中，其中唯一可用的检索方法是按关键字或预定义的类别进行检索。这项工作是政府资助的一个研究项目的一部分，该项目旨在将技术从大学转移到行业，以提高其竞争力。在包含2,000幅kamon图像的数据库上的实验结果被包括在评估中。
In this paper, a content-based retrieval method for a database of Japanese kamon images is introduced. Kamons are traditional family emblems that have both commercial and historical research values. Our method is based on comparing the shape of geometric patterns in a pair of images by relaxation matching in which the objects and the labels are represented as function approximated contour segments. Images of closest similarity according to a scalar distance function are returned as output. Our goal is to include this method as an added value function in an existing software package based on kamons where the only available retrieval method is by keywords or pre-defined categories. This work is part of a government-funded research project to transfer technology from university to industry in order to increase its competitiveness. Experimental results on a database of 2,000 kamon images are included for evaluation.
基于轮廓的实时图像相似度检索的松弛标记算法
DOI：
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发表时间：
2003
期刊：
Image and Vision Computing Journal 21・3
影响因子：
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作者：
Paul Wing Hing Kwan;Keisuke Kameyama;Kazuo Toraichi
通讯作者：
Kazuo Toraichi