Towards CNN-Based Registration of Craniocaudal and Mediolateral Oblique 2-D X-ray Mammographic Images
Towards CNN-Based Registration of Craniocaudal and Mediolateral Oblique 2-D X-ray Mammographic Images
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基于 CNN 的颅尾和内侧倾斜二维 X 射线乳房 X 射线图像配准
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
David W. Porter
中科院分区：
文献类型：
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作者：
William C. Walton;Seung-Jun Kim;Susan C. Harvey;Lisa A. Mullen;David W. Porter
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DOI：
10.1201/9781482267563
发表时间：
2006
期刊：
Nihon rinsho. Japanese journal of clinical medicine
影响因子：
--
作者：
H. Iwase
通讯作者：
H. Iwase
通过乳房 3D 变形模型进行乳腺癌诊断的自动图像匹配
影响因子：
10.6
作者：
Nicole V. Ruiter;T. Muller;R. Stotzka;Hartmut Gemmeke;Jürgen R. Reichenbach;Werner A. Kaiser
通讯作者：
Werner A. Kaiser
X 射线乳房 X 线照片和三维磁共振成像数据的弹性配准
影响因子：
4.4
作者：
N. Ruiter;T. Müller;R. Stotzka;W. Kaiser
通讯作者：
W. Kaiser
使用乳房变形模拟的不同视角乳房 X 射线之间的对应关系
DOI：
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发表时间：
1998
期刊：
Proceedings. 1998 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Cat. No.98CB36231)
影响因子：
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作者：
Y. Kita;R. Highnam;M. Brady
通讯作者：
M. Brady
影响因子：
4.5
作者：
Kita, Y;Highnam, R;Brady, M
通讯作者：
Brady, M