Test of Weak Separability for Spatially Stationary Functional Field
Test of Weak Separability for Spatially Stationary Functional Field
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空间平稳函数场的弱可分性检验
DOI：
10.1080/01621459.2021.2002156
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发表时间：
2021-11
影响因子：
3.7
通讯作者：
Yao Fang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liang Decai;Huang Hui;Guan Yongtao;Yao Fang
摘要对于空间相关的函数数据，通常采用广义Karhunen-Loève展开将数据分解为时间分量和空间相关系数的加法形式。这种结构提供了一个方便的模型，
Abstract For spatially dependent functional data, a generalized Karhunen-Loève expansion is commonly used to decompose data into an additive form of temporal components and spatially correlated coefficients. This structure provides a convenient model to i
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影响因子：
2.7
作者：
Javier Zapata;Sang-Yun Oh;Alexander Petersen
通讯作者：
Javier Zapata;Sang-Yun Oh;Alexander Petersen
DOI：
10.1007/978-1-4757-7107-7
发表时间：
1997-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Ramsay;Bernard Walter Silverman
通讯作者：
J. Ramsay;Bernard Walter Silverman
影响因子：
0.8
作者：
André Mas
通讯作者：
André Mas
影响因子：
2.7
作者：
Bo Li;M. Genton;M. Sherman
通讯作者：
Bo Li;M. Genton;M. Sherman
DOI：
10.2307/3612158
发表时间：
1970-05
期刊：
The Mathematical Gazette
影响因子：
--
作者：
Patrick Billingsley
通讯作者：
Patrick Billingsley