Feature Reduction on Fuzzy SVM-Based Coding Unit Decision in HEVC
Feature Reduction on Fuzzy SVM-Based Coding Unit Decision in HEVC
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DOI：
10.1109/iceast.2018.8434467
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发表时间：
2018-07
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Ei Ei Tun-Ei;S. Aramvith;Y. Miyanaga
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ei Ei Tun-Ei;S. Aramvith;Y. Miyanaga
本文提出了一种基于模糊SVM的编码单元（CU）大小决策方法在最近的视频编码标准，高效率视频编码（HEVC）的特征约简方法。所提出的特征约简方法与码率控制（RC），可以减少计算复杂度，通过消除一些相关的功能的模糊SVM为基础的CU大小的决定方法，在类似的编码效率。根据实证结果，我们的方法可以实现高达3%的时间节省（TS）下相同的RD性能比基于模糊SVM的方法。
This paper proposes a feature reduction approach on a fuzzy SVM-based Coding Unit (CU) size decision method in a recent video encoding standard, High Efficiency Video Coding (HEVC). The proposed feature reduction approach with Rate Control (RC) can reduce computational complexity by eliminating some correlated features of a fuzzy SVM-based CU size decision method under a similar coding efficiency. According to the empirical results, our approach can achieve up to 3% of Time Saving (TS) under the same RD performance over a fuzzy SVM-based approach.