Identifying Witnesses to Noise Transients in Ground-based Gravitational-wave Observations using Auxiliary Channels with Matrix and Tensor Factorization Techniques
Identifying Witnesses to Noise Transients in Ground-based Gravitational-wave Observations using Auxiliary Channels with Matrix and Tensor Factorization Techniques
复制标题
使用具有矩阵和张量分解技术的辅助通道识别地基引力波观测中噪声瞬变的证据
DOI：
--
复制
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Vajente, Gabriele
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gurav, Rutuja;Papalexakis, E.E.;Barish B.C.;Richardson, Jonatha;Vajente, Gabriele
登录
查看更多内容
影响因子：
3.7
作者：
Cavaglia, Marco;Staats, Kai;Gill, Teerth
通讯作者：
Gill, Teerth
影响因子：
3.5
作者：
R. Essick;L. Blackburn;E. Katsavounidis
通讯作者：
E. Katsavounidis
高级 LIGO
影响因子：
3.5
作者：
Aasi, J.;Abbott, B. P.;Zweizig, J.
通讯作者：
Zweizig, J.
数据质量达到先进 LIGO 第三次观测运行：重力间谍故障分类
影响因子：
3.5
作者：
Glanzer, J.;Banagiri, S.;Coughlin, S. B.;Soni, S.;Zevin, M.;Berry, C. P. L.;Patane, O.;Bahaadini, S.;Rohani, N.;Crowston, K.
通讯作者：
Crowston, K.
DOI：
10.1088/2632-2153/abab5f
发表时间：
2020-05
期刊：
Machine Learning: Science and Technology
影响因子：
--
作者：
R. Essick;P. Godwin;C. Hanna;L. Blackburn;E. Katsavounidis
通讯作者：
R. Essick;P. Godwin;C. Hanna;L. Blackburn;E. Katsavounidis