Case Analysis of Turbulence From High-Resolution Sounding Data in Northwest China
Case Analysis of Turbulence From High-Resolution Sounding Data in Northwest China
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西北地区高分辨率探空资料湍流实例分析
DOI：
10.3389/fenvs.2022.839685
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发表时间：
2022-01
影响因子：
4.6
通讯作者：
He Y et al
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Qin Z;Sheng Z;He Y et al
利用中国西北部的一组近空间高分辨率探空资料，利用索普方法计算了索普尺度、湍流层厚度、湍动能耗散率和湍流扩散系数，并对平流层中部大尺度湍流层进行了个例分析。结果表明，在对流层中上层到对流层顶区附近，湍流层最多，占总湍流的44.0%，最大的Thorpe尺度和最大的湍流层厚度也出现在该高度范围内。此外，受对流层顶附近大尺度湍流的影响，计算的湍流能量耗散率和扩散系数在该高度也有极大值，分别为0.003m2s−3和6.94m2s−1。通过对气象要素的分析，发现降水与平流层大尺度湍流有明显的相关关系。当降水发生时，对应的两套探空仪在平流层中部探测到较大尺度的湍流层。
This study calculated the Thorpe scale, thickness of turbulent layer, turbulent kinetic energy dissipation rate, and turbulent diffusion coefficient based on the Thorpe method using a set of near-space high-resolution radiosonde data in northwest China, and a case study was conducted to analyze the large-scale turbulent layer in the middle stratosphere. The results showed that the most turbulent layers exist near from the middle and upper troposphere to the tropopause region, accounting for 44.0% of the total turbulence, and the largest Thorpe scale and thickness of turbulent layer also appear in this altitude range. In addition, affected by the large-scale turbulence near the tropopause, the calculated turbulent energy dissipation rate and diffusion coefficient also have maximum values at this altitude, which are 0.003m2s−3 and 6.94m2s−1, respectively. By analyzing the meteorological elements, it is found that there is an obvious correlation between precipitation and large-scale turbulence in the stratosphere. When the precipitation occurs, the corresponding two sets of radiosondes detected larger-scale turbulence layers in the middle stratosphere.
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影响因子：
3.1
作者：
J. Riley;E. Lindborg
通讯作者：
J. Riley;E. Lindborg
高分辨率无线电探空仪数据集的自由大气湍流的纬度和地形变化
DOI：
10.1029/2018jd029982
发表时间：
2019
期刊：
Journal of Geophysical Research: Atmospheres
影响因子：
--
作者：
Zhang J.;Zhang S. D.
通讯作者：
Zhang S. D.
DOI：
10.1175/1520-0450(1994)033
发表时间：
1994-04
期刊：
Journal of Applied Meteorology
影响因子：
--
作者：
Julxo C. Calvo;J. Gregory
通讯作者：
Julxo C. Calvo;J. Gregory
DOI：
10.1002/2016jd024793
发表时间：
2016-10
期刊：
Journal of Geophysical Research: Atmospheres
影响因子：
--
作者：
Zhenge Sun;Huiqiong Ning;Shihui Song;D. Yan
通讯作者：
Zhenge Sun;Huiqiong Ning;Shihui Song;D. Yan
影响因子：
4.4
作者：
Fritts, David C.;Wan, Kam;Lund, Tom
通讯作者：
Lund, Tom