Active Reward Learning from Online Preferences
Active Reward Learning from Online Preferences
复制标题
根据在线偏好进行主动奖励学习
DOI：
--
复制
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Sadigh, Dorsa
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Myers, Vivek;Biyik, Erdem;Sadigh, Dorsa
登录
查看更多内容
根据专家偏好学习城市空中交通遭遇模型
DOI：
10.1109/dasc43569.2019.9081648
发表时间：
2019
期刊：
2019 IEEE/AIAA 38th Digital Avionics Systems Conference (DASC)
影响因子：
--
作者：
Sydney M. Katz;Anne;Mykel J. Kochenderfer
通讯作者：
Mykel J. Kochenderfer
DOI：
10.1109/iros.2011.6094735
发表时间：
2011-12
期刊：
2011 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems
影响因子：
--
作者：
M. Cakmak;S. Srinivasa;Min Kyung Lee;J. Forlizzi;S. Kiesler
通讯作者：
M. Cakmak;S. Srinivasa;Min Kyung Lee;J. Forlizzi;S. Kiesler
这是我学到的：提出能够奖励学习的问题
影响因子：
5.1
作者：
Soheil Habibian;Ananth Jonnavittula;Dylan P. Losey
通讯作者：
Dylan P. Losey
为深度强化学习代理提供不确定性感知行动建议
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
AAAI Conference on Artificial Intelligence
影响因子：
--
作者：
Felipe Leno da Silva;Pablo Hernandez;Bilal Kartal;Matthew Taylor
通讯作者：
Matthew Taylor
DOI：
--
发表时间：
2019-04
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Daniel S. Brown;Wonjoon Goo;P. Nagarajan;S. Niekum
通讯作者：
Daniel S. Brown;Wonjoon Goo;P. Nagarajan;S. Niekum