Coin Flipping in Dynamic Programming Is Almost Useless
Coin Flipping in Dynamic Programming Is Almost Useless
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动态规划中的抛硬币几乎没有用
DOI：
10.1145/3397476
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
S. Jukna
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
S. Jukna
我们考虑概率电路工作在真实的数字和使用任意半代数函数的有界描述复杂性的门。特别是，这样的电路可以使用所有的算术运算（+、−、×、）、优化运算（最小和最大）、条件分支（if-then-else）等等。我们表明，概率电路使用这些操作门可以模拟确定性电路的大小只有约二次爆破。当去随机近似电路时，电路大小也会出现稍大的爆炸。算法的结果，激励标题，是随机性不能大大加快动态规划算法。
We consider probabilistic circuits working over the real numbers and using arbitrary semialgebraic functions of bounded description complexity as gates. In particular, such circuits can use all arithmetic operations (+, −, ×, ÷), optimization operations (min and max), conditional branching (if-then-else), and many more. We show that probabilistic circuits using any of these operations as gates can be simulated by deterministic circuits with only about a quadratical blowup in size. A slightly larger blowup in circuit size is also shown when derandomizing approximating circuits. The algorithmic consequence, motivating the title, is that randomness cannot substantially speed up dynamic programming algorithms.
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